华南理工大学

从机器学习到深度学习——基于scikit-learn与Ten...

  • 作者: 刘长龙著
  • 出版社:电子工业出版社
  • 出版日期:2019年03月
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内容简介

本书共11章,第1章从宏观角度讨论机器学习的分类、方法与流程;第2章介绍Python机器学习基础工具;第3~5章围绕scikit—Learn工具讲解回归、聚类、降维等方法的原理与实践,其中包括目前最主流的朴素贝叶斯、SVM、Lasso、随机森林、Kmean、奇异值分解等;第6~8章讲解三个综合性模型:隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、文档主题模型;第9章围绕Tensorflow讲解深度学习原理与应用;第10章介绍强化学习的三类算法;第11章以iOS为例简单介绍手机端的机器学习应用。机器学习与人工智能已经是企业中最热门的话题。本书即可给有编程基础的工程师迅速掌握机器学习实践方法与工具,也可带领企业管理者从战略眼光思考机器学习带来的商机,对与普通大众也是很好的科普作品。

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